在互联网快速地发展的时代，每一个个体都变得不再孤单。透过大数据、云计算、人工智能、物联网等技术的应用，通讯不再划定界限，数据也变得愈发清晰。技术在减少人与人之间距离的同时，也将设备变得相互连通，闭塞的信息孤岛在工厂中逐步减少，制造业迎来升级变革的最佳时机。在这之中，
在国家战略的支持下，工业互联网的发展稳步前进。数据处理的技术逐步的提升，数据挖掘能力不断的提高。那么，究竟什么是生产设备数据采集？它的数据采集的重要性和难点又是什么呢？数网星工业网络站点平台是怎么样做数据采集呢？带着这几个问题，我们以数网星工业网络站点平台为例，为我们讲述解答一下基于平台怎么样才能做好数据采集。
数据采集(DAQ)，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号，送到上位机中做多元化的分析，处理。
工业生产设备数据采集是利用泛在感知技术对各种工业生产设备做实时高效采集和云端汇聚。通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集大范围、深层次的工业生产设备数据，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业网络站点平台的数据基础。
工业大数据的采集为工业创新以及战略性发展提供数据基础，也是打造数字化工厂实现人机一体化智能系统，迈向工业4.0的必经之路。工业生产设备作为工业生产最重要的一部分，其各种数据必然的联系着产品和工厂管理。
数字化工厂不等于无人工厂，产品配置，制造流程越复杂越多变，就越需要人的参与；在数字化工厂当中，工人更多地是处理不正常的情况，调整设备。但数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制作的完整过程数据都获得了，只要还有别的人工参与环节，这一些数据就不完整。
数网星工业网络站点平台是天拓四方基于多年行业经验及项目积累而研发的网络站点平台，它面向的是中小企业最为关注的核心痛点，透过丰富的功能应用，帮企业大大降低运营风险和整体成本。
在强大的处理系统帮助下，数网星能支持多种PLC和DCS控制管理系统的对接和电表的快速配置，快速读取设备状态数据。帮助用户将工业大数据项目实施难度和维护成本大幅度降低，用户只需简单操作即可按照自己的意愿去采集想要的数据。
自动化生产都会伴随着产生大量的设备和生产数据，但由于布设的采集器不同，导致很多企业要花费高昂价格、时间去开发对应的采集系统，直接阻碍了后续对数据存储和分析上的使用。数网星工业网络站点平台通过先进的数据采集、管理、分析和应用，帮企业在实现实时监控基础上，高效的进行远程调试、运维管理等工作。
深入“工业互联网+危化安全生产”建设，天拓四方为企业搭建危化行业管控平台
天拓四方基于数网星工业网络站点平台构建能源管理平台助推公司实现持续推进能源结构优化
