事发高速有一段在修理施工，用路障关闭了单向路途，引导车辆减速并借用逆向车道行进。
也许是辅佐驾驭不太能处理这种暂时路况，没能根据标识提早减速，也没能驶入逆向车道，而是在碰击前约2秒提示前方存在妨碍并开端减速。
随后1秒车辆进入人驾状况，驾驭员开端控制车子转向并刹车，再1秒后车子就以约97km/h的速度撞上了隔离带水泥桩。
我今天和朋友聊到这个事儿，发现有不少人对辅佐驾驭有点过于信赖了，觉得能够彻底定心交给车子自己开，还有朋友以为辅佐驾驭出了事端，车企也会一同承当职责。
实际状况是，现在的辅佐驾驭，无论是哪家公司的，都是L2等级，即需求驾驭员担任周边监控和随时接收车辆。在辅佐驾驭中出了事端，职责将彻底由驾驭员承当。
传统辅佐驾驭是由工程师拟定各种规矩，根据各种传感器获取的信号，让车辆相应做出呼应。
现在比较先进的辅佐驾驭，则会运用端到端模型，使用神经网络学习。这儿的模型就像AI模型相同，是个黑盒，它直接承受信号并输出成果，进程是怎样产生的咱们并不太清楚。
端到端的优点是上限很高，能够不断学习，习惯任何杂乱路况，但一起也有缺陷，一旦遇到模型处理欠好的状况，就或许给出意想不到的操作，没准就犯出大错。
许多对智驾的宣扬，都杰出它能习惯任何路况、能少接收，简单让用户产生智驾很安全的感觉。但驾驭是一个不能允许大过错产生的活动，哪怕安全行进的路程很长、大过错呈现的概率十分小，也仍然无法承当如果它产生的结果，所以才需求人的监控和接收来兜底。
我觉得这个和出资其实有点像，便是如果有一种小概率的工作，结果咱们是无法承当的，那就要尽全部或许不允许它产生，这个便是危险办理要做的工作。操作之前，要多想想不如所料怎样办，而不能光想着顺境的或许。
1. 美国财政部长说，特朗普将于当地时间周三下午3点（北京时间周四清晨3:00）宣告对等关税。风闻提案是对至少大部分输美产品征收约20%的关税。
A股间隔近15年的最轻视值，大约还需跌28.8%，距近15年的中位估值方位，还需涨7.4%。
